郑宇

我们的城市其实已经经历了电子化、网络化、信息化三个阶段，现在正在迈向智能化。前三个阶段更多依赖的是计算机的软硬件技术和网络通讯技术，我们称之为传统的智慧城市。而在智能化阶段，则更依赖大数据和人工智能技术，就是现在所说的新型智慧城市，我们叫作智能城市。在智能城市建设过程中，人工智能技术将会发挥关键性的作用。

  在传统智慧城市建设中，完成了信息化的过程，实现了数字化表达。但是，这些数字背后又有何深意呢？只有通过人工智能技术对数据进行深入挖掘，才能知道数据背后的价值，比如说你会发现管网是不是应该优化了，我们用水用电是不是多了，如何来错峰用电……这都是智能算法带来的好处。

我认为，做好智能城市必须要解决以下四个方面的问题：

  第一，构建一个良好的生态。一旦有了开放式的生态平台之后，大家可以基于这个统一的平台来开发各自的应用，既可以避免重复建设，还可以形成数据的归集互联互通。

  第二，解决数据安全和数据共享的矛盾问题。有些部门确实要保证它数据的安全性，比如公安、财税的数据就很难跟其他部门进行物理汇聚。在这种情况下又怎么做到数据的共享，这个其实是一个难点，但又是必须要解决的问题。

  第三，形成可持续发展的商业模式。以往的智能城市都是靠政府投资、政府立项，但政府资金是有限的。比如说，今年做了一批新的项目，可能就会导致政府失去对一批旧项目的经费支持，这个时候，如果项目有一个健康、持续的商业模式，既可以反哺政府的投入，又能够让它自己健康地运营下去。

  第四，复合型人才的缺失。培养这种复合型人才不仅仅是高校的事情，更是需要企业与高校联合培养，在真实的数据和实际的项目中去锻炼，让他们既懂大数据、人工智能，也了解城市建设的各个行业，这样才能保证培养出来的是实用型人才，为城市建设、社会发展作出更多贡献。